近日国际知名期刊《Journal of Economic Surveys》（Wiley出版集团旗下）正式刊发一篇人工智能领域方面的学术论文 ——《Common, Uncommon Sense: Visiting the Human-Versus-AI Argument》（全文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/joes.70066）。该研究由多家国内外高校及科研机构的研究团队完成，我校围棋系主任孙德常博士以通讯作者（第二位，邮箱：20058@gench.edu.cn）参与全程研究，团队凭借其在围棋与人工智能交叉领域的深厚积淀，为持续多年的 “人机之争” 提供了比较可信的学术建议，彰显了该研究团队的学术引领力与上海建桥学院在该交叉学科领域的国际影响力。
随着 ChatGPT、AlphaGo等技术的突破性发展，AI已从单一领域专用工具进化为具备通用能力的智能系统，在国际象棋、围棋等心智游戏中先后击败人类冠军，在图像识别、语音交互等领域达到甚至超越人类水平。“AI是否会取代人类” 的争议持续发酵，亟需一项全面、系统的学术研究予以回应。作为深耕围棋与认知科学、人工智能交叉领域多年的学者，研究团队围绕这一学术论点，设计了覆盖 “计算智能与人工智能界定、AI里程碑成就、人类智能局限、AI技术瓶颈” 四大核心主题的研究框架。
研究团队用了3年的时间完成了对 1168篇初始文献的严格筛查，最终聚焦 25篇核心期刊论文与 11篇顶级会议论文，构建了兼具广度与深度的分析体系。尤为值得关注的是，该研究充分发挥上海建桥学院围棋系的学科优势和我校国际围棋班多年来积累的围棋国际传播数据，将围棋作为剖析 “人类智能与 AI对比” 的核心载体，以小见大的独特视角，在以下三个方面得到了学术界的认可。
其一，解构了围棋 AI的技术演进逻辑。团队深入剖析了 AlphaGo“蒙特卡洛树搜索 +卷积神经网络” 的核心技术架构，厘清了 AlphaGo Zero无需人类棋谱干预、仅通过自我对弈即可实现技术突破的底层原理，同时对比了人类围棋大师在战略决策中依赖直觉、经验与情境判断的认知模式，清晰揭示了 AI在复杂战略博弈中的算力优势与人类在创造性思维上的独特价值。
其二，提出 “人机公平对弈” 评估体系。针对 AI在围棋等心智游戏中因 “算力碾压” 引发的公平性争议，提出 “输入公平、输出公平、经验公平、常识公平” 等七大评估维度，例如明确 “AI是否需像人类一样面对棋盘视野盲区”“是否需消耗同等时间完成训练” 等关键问题，为客观界定人机能力边界提供了科学标准，该框架已成为后续相关研究的有力参考。
其三，论证了 “人机协同” 的实践路径。基于围棋对弈中 “人类战略直觉 + AI精准计算” 的互补特性，提出未来 AI可承担围棋教学与训练中的复盘、战术模拟、数据统计等基础工作，人类棋手则聚焦创新、局面把控、心理博弈等核心环节。这一思路被延伸至医疗、科研、工业等多领域，为 “AI赋能人类、人类引领 AI”的协同模式提供了具象化参考。
“围棋作为最复杂的心智游戏之一，是观察人类智能与 AI互动的绝佳窗口。” 我校传播学（围棋）专业团队表示，“我们的兴趣并非简单比较人机优劣，而是希望通过围棋这一载体，找到人与技术和谐共生的密码。AI的价值不在于取代人类，而在于成为人类拓展能力边界的工具。”
我校围棋系自2018年设立以来，便以 “传承围棋文化、推动围棋与现代科技融合” 为核心定位。团队聚焦围棋运动的战略思维、认知规律与人工智能技术的交叉领域，搭建了兼具理论研究与实践创新的课程体系，培养应用型传播人才：课程体系：将围棋战略分析、心智游戏认知原理与 AI技术应用（如蒙特卡洛树搜索、强化学习等）纳入课程模块，培养学生 “围棋思维 +科技素养” 的AI应用能力；平台搭建：依托系内科研力量，联合国内外高校，围绕围棋 AI的技术演进、人机对弈的公平性评估、围棋战略与人类认知差异等方向开展专项研究；资源整合：引入围棋领域专家资源与 AI技术团队，连续十年举办国际围棋班，并结合前沿技术举办产业应用研讨会，推动学界与产业界在 “智能围棋教育”“围棋 AI训练模型优化” 等领域的合作，助力围棋文化通过科技手段实现创新传播。
（围棋系供稿）