2030502《网络数据挖掘与分析》教学大纲

发布时间:2025-09-22 　　　　访问次数:10

《网络数据挖掘与分析》本科课程教学大纲

一、课程基本信息

课程名称	网络数据挖掘与分析
	Network Data Mining and Analysis
课程代码	2030502	课程学分		2
课程学时	32	理论学时	25	实践学时		7
开课学院	新闻学院	适用专业与年级		传播学
课程类别与性质	专业基础必修课	考核方式		考查
选用教材	新媒体数据分析刘应波等哈尔滨工程大学出版社2021年版			是否为马工程教材		否
先修课程	EXCEL操作
课程简介	课程对网络时代下对数据进行挖掘和分析，结合日常工作中的案例，将理论加以实践和分析，通过对网络数据分析的基本概念、价值、来源与采集及网络数据分析认知；不同数据分析方式的侧重点和目前存在的问题，让学生学会选择正确的方法分析数据，利用分析结果，通过网络数据分析的实操方法，学习数据分析的具体流程；并掌握数据分析与应用的方法，同时也能将这些方法应用到实际当中。作为传播专业的学生，学习网络数据挖掘与分析是非常必要的。掌握数据分析方法可以帮助学生更好的对新媒体数据进行分析，并具备获取数据的基本能力素养，帮助今后的学习研究。
选课建议与学习要求	本课程需要对数据分析和使用运用有一定的理论和实践经验，因此建议面向大三或以上的传播学专业学生。
大纲编写人	（签名）		制/修订时间		2025.9
专业负责人	（签名）		审定时间		2025.9
学院负责人	（签名）		批准时间		2025.9

二、课程目标与毕业要求

（一）课程目标

类型	序号	内容
知识目标	1	理解网络数据挖掘的概念、流程和基本操作
知识目标	2	理解网络数据分析的概念、流程和基本操作
技能目标	3	能使用八爪鱼软件爬取数据
	4	能够从网络上采集需要的数据
	5	能够使用excel，spss进行数据分析
	6	掌握数据可视化分析过程
素养目标 (含课程思政目标)	7	专业知识与德育元素自然和谐，建立符合社会主义核心价值观的数据分析观念
素养目标 (含课程思政目标)	8	充分认识到数据安全和数据隐私问题，保持良好的职业道德和爱国情怀

（二）课程支撑的毕业要求

LO1品德修养：拥护中国共产党的领导，坚定理想信念，自觉涵养和积极弘扬社会主义核心价值观，增强政治认同、厚植家国情怀、遵守法律法规、传承雷锋精神，践行“感恩、回报、爱心、责任”八字校训，积极服务他人、服务社会、诚信尽责、爱岗敬业。热爱所学专业，勤学多练，锤炼技能。熟悉本专业相关的法律法规，在实习实践中自觉遵守职业规范，具备职业道德操守。

LO2专业能力：具有人文科学素养，具备从事信息传播工作或专业的理论知识、实践能力。掌握多种常用的新媒体技术，具备制作、传播各类媒介信息的能力。

LO6协同创新：同群体保持良好的合作关系，做集体中的积极成员，善于自我管理和团队管理；善于从多个维度思考问题，利用自己的知识与实践来提出新设想。有质疑精神，能有逻辑的分析与批判。了解行业前沿知识技术。

LO7信息应用：具备一定的信息素养，并能在工作中应用信息技术和工具解决问题。能够使用适合的工具来搜集信息，并对信息加以分析、鉴别、判断与整合。

（三）毕业要求与课程目标的关系

毕业要求	指标点	支撑度	课程目标	对指标点的贡献度
LO1品德修养	5	H	爱岗敬业，热爱所学专业，勤学多练，锤炼技能。熟悉本专业相关的法律法规，在实习实践中自觉遵守职业规范，具备职业道德操守。	100%
LO2专业能力	5	H	掌握多种常用的新媒体技术，具备制作、传播各类媒介信息的能力。	100%
LO6协同创新	2	H	有质疑精神，能有逻辑地分析与批判	50%
LO6协同创新	4	M	能够用创新的方法或者多种方法解决复杂问题或者现实问题	50%
LO7信息应用	2	H	能够使用适合的工具来搜集信息，并对信息加以分析、鉴别、判断与整合。	100%

三、课程内容与教学设计

（一）各教学单元预期学习成果与教学内容

单元	知识点	能力要求	教学难点
1.网络数据分析基础	理解数据、大数据和网络数据的含义。知道网络数据的价值。理解网络数据的来源与采集。知道网络数据分析的意义、方法和流程。	掌握网络数据的定义及类型掌握网络数据的主要来源及用途了解网络数据采集和处理的基本方法	网络数据采集和处理的基本方法
2.数据采集与分析方案制定	运用数据分析目标的制定以及指标的选择与分类。分析数据采集渠道、采集工具和分析工具的选择。	掌握数据分析目标与指标制定的选择与分类、采集与分析方案的制定。	数据采集与分析方案制定
3.数据采集工具及应用	知道数据采集工具理解爬虫软件在数据分析中的应用运用数据采集的简单应用	了解数据采集方法，熟悉常用的数据采集工具	爬虫在数据采集中的应用
4.数据采集方法与采集器	理解数据采集器运用数据采集器的安装与界面	了解数据采集器的优势，熟悉安装注册数据采集器	数据采集器的安装使用
5.数据采集器应用	分析简易采集模式及实例分析向导模式及实例综合自定义采集模式	掌握使用简易采集模式、向导模式进行常见网站数据采集	八爪鱼的应用
6.数据采集器应用（二）	运用自定义采集模式	掌握自定义采集模式进行列表详情页数据采集，掌握在规则中对采集内容做初步筛选和清洗操作	八爪鱼的应用
7.传播学实际案例分析	分析设计传播学实际案例评价指标，综合数据采集、数据处理	熟悉传播网络数据特点及评价指标，对相关数据进行分析	数据分析运用实际案例分析
8.数据监控与数据可视化	理解数据监控的基本知识。运用常见的几种数据可视化分析方法。	掌握数据监控的基本知识熟练使用常用数据可视化方法	数据监控的意义及案例分析
9.数据可视化	运用常见的几种数据可视化分析方法	数据对比、数据趋势、数据占比、数据分布可视化分析。	数据可视化的操作
10.数据可视化（二）	分析常见的几种数据可视化分析方法	掌握几种数据可视化方法的实际运用	数据可视化案例应用
11.数据预测	分析数据预测的常用方法	了解趋势预测的主要方法，熟悉常见运用	数据预测的运用
12.数据预测运用	运用数据预测分析相应场景	掌握使用数据预测的主要方法分析应用	案例数据来源及分析运用
13.调查数据的使用分析	使用调查问卷的数据分析	掌握数据分析的信度效度检验及社科类问卷设计的主要方法	调查问卷的分析原理
14.广告效果分析	综合、分析广告效果分析的案例教学	掌握广告效果分析的数据采集及分析	案例数据来源及分析运用
15.制作数据分析报告	理解数据分析报告的作用和类型。综合、评价数据分析报告的结构和内容	掌握数据分析报告的作用和类型。了解数据分析报告的结构和内容	数据分析报告的结构
16.制作数据分析报告（二）	运用Word和PowerPoint制作数据分析报告，并对数据报告进行综合评价	掌握数据分析报告的撰写。	制作数据分析报告

（二）教学单元对课程目标的支撑关系

课程目标教学单元	1	2	3	4	5	6	7	8
1.网络数据分析基础	√	√					√	√
2.数据采集与分析方案制定	√	√					√	√
3.数据采集工具及应用	√	√	√	√
4.数据采集方法与采集器	√	√	√	√			√	√
5.数据采集器应用	√	√	√	√			√	√
6.数据采集器应用（二）	√	√	√	√			√	√
7.传播学实际案例分析	√	√	√	√			√	√
8.数据监控与数据可视化	√	√	√	√			√	√
9.数据可视化	√	√			√	√	√	√
10.数据可视化（二）	√	√			√	√	√	√
11.数据预测	√	√			√	√	√	√
12.数据预测运用	√	√			√	√	√	√
13.调查问卷数据分析	√	√			√	√	√	√
14.广告效果分析	√	√			√	√	√	√
15.制作数据分析报告	√	√	√	√	√	√	√	√
16.制作数据分析报告（二）	√	√	√	√	√	√	√	√

（三）课程教学方法与学时分配

教学单元	教与学方式	考核方式	学时分配
教学单元	教与学方式	考核方式	理论	实践	小计
1.网络数据分析基础	讲授与课堂讨论结合	课堂提问	2		2
2.数据采集与分析方案制定	讲授与课堂讨论结合	小组作业	2		2
3.数据采集工具及应用	讲授与实践操作结合	课堂提问	1	1	2
4.数据采集方法与采集器	讲授与实践操作结合	课堂提问	1	1	2
5.数据采集器应用	讲授与实践操作结合	课堂提问	1	1	2
6.数据采集器应用（二）	讲授与实践操作结合	小组作业	1	1	2
7.传播学实际案例分析	讲授与案例分析结合	课堂提问	2		2
8.数据监控与数据可视化	讲授与课堂讨论结合	课后作业	2		2
9.数据可视化	讲授与实践操作结合	课堂提问	1	1	2
10.数据可视化（二）	讲授与实践操作结合	课堂提问	1	1	2
11.数据预测	讲授与案例分析结合	课堂提问	2		2
12.数据预测运用	讲授与案例分析、实践结合	课堂提问	1	1	2
13.调查问卷数据分析	讲授与案例分析、讨论结合	课堂提问	2		2
14.广告效果分析	讲授与案例分析、讨论结合	课堂提问	2		2
15.制作数据分析报告	讲授与案例分析结合	小组作业	2		2
16.制作数据分析报告（二）	讲授与实践操作结合	小组交流	2		2
合计			25	7	32

（四）课内实验项目与基本要求

序号	实验项目名称	目标要求与主要内容	实验时数	实验类型
1	八爪鱼采集器数据采集实验	通过八爪鱼采集器采集网络数据	4	4
2	数据可视化及数据分析实验	通过使用EXCEL进行可视化和数据分析预测操作	3	4
3
实验类型：①演示型 ②验证型 ③设计型 ④综合型

四、课程思政教学设计

本课程旨在通过数据挖掘和分析，挖掘现象背后的规律，进行科学的预测和分析，从而为经济生活服务。通过课程学习，旨在培养学生科学严谨的工匠精神，明确数据安全和隐私权，维护国际数据安全，遵守职业道德、品德、专业、协同、信念、诚信尽责、为人诚实、信守承诺、勤奋努力、精益求精，勇于担责。

五、课程考核

总评构成	占比	考核方式	课程目标								合计
总评构成	占比	考核方式	1	2	3	4	5	6	7	8
X1	40%	数据分析报告	10	10		10	20	30	10	10	100
X2	20%	小组项目报告	40	40					10	10	100
X3	20%	小组数据抓取训练	10		30	40			10	10	100
X4	20%	小组调查问卷设计	20	20		20	10	10	10	10	100

评价标准细则（选填）

考核项目	课程目	考核要求	评价标准
考核项目	课程目	考核要求	优 100-90	良 89-75	中 74-60	不及格 59-0
1	1,2,4.5.6.7.8	运用所学知识，设计数据分析目标，完成完整的数据分析报告	数据分析报告要素齐全，分析逻辑性强报告内容详细，逻辑清晰，重点突出，课堂报告自然流畅，并真正掌握了相关内容。	数据分析报告要素基本齐全，分析逻辑性基本符合要求，课堂报告较流畅清晰，基本掌握了相关内容。	数据分析要素欠缺，报告基本能反应所主题内容，课堂报告阐述基本清晰，掌握了相关内容。	无故不准时交作业，态度不端正，根据情况和态度，浮动扣5-20分。
X1	1,2,7,8	根据所学知识，设计数据分析评价指标	数据分析项目报告中指标内容详实，要素齐全，分类合理，逻辑性强，分析解释指标合理。	数据分析项目报告中国指标内容较详实，要素较齐全，分类较合理，有逻辑性，能解释指标。	数据分析项目报告只是简单的文献内容的复制，没有个人的见解，不能合理的解释指标。	无故不准时交作业，态度不端正，根据情况和态度，浮动扣5-20分。
X2	3,4,7,8	根据所学知识，使用八爪鱼数据采集器采集数据	数据抓取内容详细，重点突出，完成数据清理，并真正掌握了相关技能。	数据抓取内容基本详细，基本完成数据清理，基本掌握了相关技能。	数据抓取内容不详细，重点不突出，未完成数据清理，基本掌握了相关技能。	不准时交作业，根据情况和态度，浮动扣5-20分。
X3	1,2,7,8,	根据所学知识，设计调查问卷采集数据	问卷选择合适，内容详细，逻辑清晰，能完成问卷预期目标，设计中体现定量分析问题。	问卷选择较合适，内容较详细，逻辑基本清晰，基本能完成问卷预期目标，设计中体现一定的定量分析问题。	问卷选择基本合适，内容基本符合要求，逻辑基本清晰，基本能完成问卷预期目标，设计中体现有定量分析问题。	不准时交作业，根据情况和态度，浮动扣5-20分。

六、其他需要说明的问题