上海建桥学院课程教学进度计划表
一、基本信息
课程代码
2030502
课程名称
网络数据挖掘与分析
课程学分
2
总学时
32
授课教师
于晓虹
教师邮箱
21090015@sbs.edu.cn
上课班级
秘书学
上课教室
答疑时间
时间 : 周四7-8节
主要教材
自编
参考资料
《数据分析原理:6步解决业务分析难题》,电子工业出版社,2023.1
《商务数据可视化》,廖莎等,人民邮电出版社2019年版
《SPSS数据处理与分析》,李良等,人民邮电出版社2020年版
《新媒体数据分析与应用》,马晓悦等,电子工业出版社,2021年版
《Excel数据分析方法技术与案例》,羊依军等,人民邮电出版社 2022年版
《商务数据采集与处理》,陈建新等,人民邮电出版社2022年版
二、课程教学进度
周次
教学内容
教学方式
作业
1
介绍本课程整体框架与内容
介绍本课程的1+X考核内容
结合案例讲解数据的概念与分类
结合案例讲解数据分析的概念与流程
介绍数据可视化的应用领域
讲授、讨论
根据同学们的意愿、兴趣和研究方向进行分组,形成数据分析报告小组,每组4-5人。课代表在下一次课将分组名单提交给任课教师。
讲解数据的概念与分类、数据分析的核心目的与常见误区讲解数据分析流程及查询和获取数据的方法和技巧
课堂讲授、案例分析、讨论答疑
尝试在“国家数据”网站上查询国家各部门的数据,探索小组数据分析报告的选题。
3
介绍八爪鱼采集器的安装、使用的方法
数据抓取练习
4
八爪鱼数据采集器的使用(模板、自定义)以及数据的清洗
5
掌握调查问卷设计的方法与技巧以及分析方法
6
通过案例讲解数据规范化处理的方法与技巧
数据处理练习
7
介绍数据采集与分析方案的制定
小组作业:设计数据采集方案(目标、指标、数据采集)
8
小组汇报发言:数据采集方案
讨论
数据采集实训练习
9
通过案例数据开展数据分析9种常见方法的应用
课堂讲授、讨论答疑、实操
数据可视化实训
10
11
12
利用工具进行数据高级分析
介绍统计分析概述
规划求解、回归分析、相关分析
数据分析案例实训
13
讲授如何制作高质量的数据分析报告
围绕选题背景、选题意义、内容结构、评价指标、数据来源、数据分析方法来撰写数据分析报告
14
组织学生进行数据分析报告汇报
小组汇报、课堂展示、教师讲评
完成小组数据分析报告的汇报资料。
15
结合案例进行数据分析案例与模型的讲解
教师讲评
案例讨论
16
三、评价方式以及在总评成绩中的比例
总评构成(1+X)
评价方式
占比
数据采集实验
50%
X1
课堂讨论及出勤情况
20%
X2
数据分析报告
10%
X3
撰写人:于晓虹 系主任审核签名:
日期:2023.2